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大学中的‘统一信息平台’与‘科学计算’
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小明：嘿，小李，我最近在我们大学里看到了一个叫做‘统一信息平台’的东西，你知道它是什么吗？
小李：当然知道！‘统一信息平台’是我们学校为了整合各种信息系统而建立的一个平台。比如，它可以用来管理课程安排、学生信息、教师信息等等。
小明：听起来很厉害啊！那它和科学计算有什么关系呢？
小李：嗯，‘统一信息平台’可以收集大量的数据，这些数据可以通过科学计算来进行分析和挖掘。比如说，我们可以使用Python进行数据分析，找出学生的学习模式或者预测未来的招生情况。
小明：那你能给我展示一下怎么操作吗？
小李：好的，我们先从数据库中获取一些学生的信息，比如他们的成绩和选课记录。然后我们可以使用Python的pandas库来处理这些数据。
import pandas as pd
# 读取数据库中的学生信息
data = pd.read_sql_query("SELECT * FROM student_records", connection)
# 显示前几行数据
print(data.head())
]]>
小明：这看起来挺简单的。那接下来我们怎么做呢？
小李：我们可以进一步分析这些数据，比如找出平均成绩最高的专业。这里我们可以使用groupby和mean函数。
# 按专业分组并计算平均成绩
avg_scores = data.groupby('major')['grade'].mean()
# 显示结果
print(avg_scores)
]]>
小明：哇，这真是太酷了！原来‘统一信息平台’可以和科学计算结合起来，帮助我们更好地理解学生的学习情况。
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