消息推送系统

在现代软件系统中，消息管理系统（Message Management System, MMS）扮演着至关重要的角色。它不仅负责消息的收发，还涉及到价格、费用等关键信息的管理。本文将重点介绍如何在消息管理系统中处理代理价（Agent Price）。

首先，我们需要设计一个数据库来存储代理价信息。以下是一个简单的MySQL表结构：

CREATE TABLE agent_prices (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    agent_id INT NOT NULL,
    product_id INT NOT NULL,
    price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

接下来，我们将编写一段Python代码来处理代理价的查询和更新操作。这里使用了SQLAlchemy作为ORM工具：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, Float, TIMESTAMP, ForeignKey
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class AgentPrice(Base):
    __tablename__ = 'agent_prices'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    agent_id = Column(Integer, nullable=False)
    product_id = Column(Integer, nullable=False)
    price = Column(Float, nullable=False)
    created_at = Column(TIMESTAMP, default=datetime.datetime.utcnow)

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

def update_agent_price(agent_id, product_id, new_price):
    agent_price = session.query(AgentPrice).filter_by(agent_id=agent_id, product_id=product_id).first()
    if agent_price:
        agent_price.price = new_price
        session.commit()
    else:
        new_entry = AgentPrice(agent_id=agent_id, product_id=product_id, price=new_price)
        session.add(new_entry)
        session.commit()

# 示例调用
update_agent_price(1, 2, 99.99)

为了提高系统的可扩展性和性能，我们还可以引入消息队列（如RabbitMQ或Kafka），用于异步处理价格更新任务。这可以确保即使在高负载下，系统也能保持稳定运行。

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