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张老师: 嗨，李同学，最近我发现我们学校的通信效率不高，尤其是对于学生的通知和公告。
李同学: 是的，张老师。我也注意到了这个问题。现在都是数字化时代了，应该有更好的解决方法。
张老师: 我们可以考虑建立一个统一的消息推送系统，将所有的通知都集中在一个平台上发布。
李同学: 那听起来不错。但是怎样才能确保每个学生都能及时收到消息呢？
张老师: 我们可以通过数据分析来了解学生的使用习惯，比如他们最常使用的通讯工具是什么，这样我们可以更精准地推送消息。
李同学: 明白了，那我们从哪里开始呢？
张老师: 首先，我们需要收集一些数据，比如学生使用APP的情况，我们可以使用Python进行数据分析。
import pandas as pd
data = pd.read_csv('students_usage.csv')
print(data.head())
李同学: 看起来我们的数据集包括了很多字段，如学生ID，使用的应用类型，以及使用频率。
张老师: 对的，接下来我们可以分析这些数据，找出最受欢迎的应用。
usage_counts = data['app_type'].value_counts()
print(usage_counts)
李同学: 然后我们就可以基于这些信息来设计我们的消息推送系统了。
张老师: 没错，我们将开发一个API接口，用于向选定的应用推送消息。
from flask import Flask, request, jsonify
app = Flask(__name__)
@app.route('/send_message', methods=['POST'])
def send_message():
message_data = request.get_json()
# 这里可以加入推送逻辑
return jsonify({"status": "success"})
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
李同学: 这样我们就有了一个基本框架，可以根据实际情况进一步完善。
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