消息推送系统

小李：最近我们医院在推进统一信息平台建设，遇到了一个问题：很多医生的病历报告是用Word文档写的，我们需要把这些文档内容提取出来，方便系统统一管理。你有什么好的方法吗？

小张：这确实是个常见问题。你可以考虑使用Python中的第三方库，比如python-docx，它能够方便地读取和操作.docx格式的文件。

小李：那这个库具体怎么用呢？我之前没接触过，能给我举个例子吗？

小张：当然可以。首先你需要安装这个库，可以用pip来安装。命令是`pip install python-docx`。安装完成后，就可以用它来读取.docx文件了。

小李：那我可以写一个简单的代码来提取文档内容吗？

小张：当然可以。下面是一个基本的示例代码，它可以读取一个.docx文件，并输出其中的所有文本内容。

from docx import Document

def read_docx(file_path):
    doc = Document(file_path)
    full_text = []
    for para in doc.paragraphs:
        full_text.append(para.text)
    return '\n'.join(full_text)

# 示例调用
text = read_docx('example.docx')
print(text)

    

小李：这个代码看起来很直接。那如果我要从多个文档中提取数据，然后汇总到一个地方，比如数据库或者Excel里，该怎么办呢？

小张：这需要结合一些数据处理的逻辑。比如，你可以先遍历目录下的所有.docx文件，逐个读取，然后将提取的内容保存到CSV或数据库中。这里我给你一个更完整的例子，包括遍历目录、提取内容并保存到CSV的功能。

import os
from docx import Document
import csv

def extract_text_from_docx(file_path):
    doc = Document(file_path)
    text = ''
    for para in doc.paragraphs:
        text += para.text + '\n'
    return text

def process_folder(folder_path, output_csv):
    with open(output_csv, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(['文件名', '内容'])
        for filename in os.listdir(folder_path):
            if filename.endswith('.docx'):
                file_path = os.path.join(folder_path, filename)
                content = extract_text_from_docx(file_path)
                writer.writerow([filename, content])

# 示例调用
process_folder('hospital_documents', 'output.csv')

    

小李：这个功能非常实用！那如果文档中有表格或者图片，该怎么处理呢？

小张：python-docx也支持处理表格，但对图片的支持稍微复杂一点。我们可以先处理表格，再处理图片。下面是一个处理表格的例子。

from docx import Document

def read_table(file_path):
    doc = Document(file_path)
    for table in doc.tables:
        for row in table.rows:
            for cell in row.cells:
                print(cell.text, end='\t')
            print()

    

小李：那图片呢？有没有办法提取出来？

小张：可以的，不过需要使用更底层的库，比如python-docx的API。图片通常存储在文档的part中，可以通过遍历文档的part来获取。下面是一个简单的例子。

from docx import Document

def extract_images(docx_file):
    doc = Document(docx_file)
    for rel in doc.part.rels:
        if "image" in rel.target_ref:
            image_data = rel.target_part.blob
            with open(f"image_{rel.rId}.png", "wb") as img_file:
                img_file.write(image_data)

# 示例调用
extract_images('example.docx')

    

小李：这太棒了！这样我们就可以把所有文档中的文字、表格和图片都提取出来，方便后续的数据分析和归档。

小张：没错。另外，统一信息平台还需要考虑安全性，比如对敏感信息进行脱敏处理。你可以在提取内容后，使用正则表达式或其他方式过滤掉身份证号、电话号码等敏感信息。

小李：对，这确实很重要。我们医院的信息安全要求很高，不能有任何漏洞。

小张：是的。除了提取内容，你还可以考虑将这些文档自动上传到统一信息平台中，实现电子化归档。比如，可以结合Web框架如Flask或Django，开发一个简单的上传接口。

小李：听起来很有挑战性，但也很有成就感。我们医院现在正在推进数字化转型，这样的技术应用一定会带来很大的提升。

小张：没错。随着医疗信息化的发展，像docx这类文档的处理能力将成为医院信息平台的重要组成部分。掌握这些技术，不仅能提高工作效率，还能为医院的智能化发展打下基础。

小李：谢谢你这么详细的讲解，我现在对如何处理docx文件有了更清晰的认识，也对统一信息平台的应用有了新的思路。

小张：不客气！如果你还有其他问题，随时来找我。我们一起努力，让医院的信息系统变得更智能、更高效。