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在智慧校园的建设过程中，统一信息平台作为核心基础设施，承担着数据整合、服务集成与资源共享的重要职责。通过该平台，可以实现各类教学、管理与服务数据的集中处理与分析，为学校决策提供科学依据。

在此背景下，构建基于统一信息平台的排名系统具有重要意义。该系统能够对学生的学业成绩、综合素质、出勤情况等多维度数据进行统计与分析，并生成相应的排名结果。这不仅有助于提升教学管理的智能化水平，还能促进学生之间的良性竞争与自我激励。

实现这一系统的具体方法包括：首先，通过API接口将教务系统、学工系统、图书馆系统等数据源接入统一信息平台；其次，采用大数据处理技术对原始数据进行清洗与标准化；最后，利用算法模型计算各项指标的权重，并生成综合排名。

下面是实现排名功能的一个简单示例代码：

    import pandas as pd

    # 模拟从统一信息平台获取的数据
    data = {
        'student_id': [101, 102, 103],
        'score': [85, 92, 78],
        'attendance': [95, 98, 90],
        'participation': [80, 88, 75]
    }

    df = pd.DataFrame(data)

    # 定义权重
    weights = {'score': 0.4, 'attendance': 0.3, 'participation': 0.3}

    # 计算加权总分
    df['weighted_score'] = df['score'] * weights['score'] + \
                           df['attendance'] * weights['attendance'] + \
                           df['participation'] * weights['participation']

    # 排名
    df = df.sort_values(by='weighted_score', ascending=False)
    df.reset_index(drop=True, inplace=True)
    df.index += 1

    print(df)
    

上述代码展示了如何从统一信息平台获取数据，并根据设定的权重计算综合得分，最终生成排名结果。该方法可扩展至更复杂的场景，如多维度评估、动态调整权重等。

综上所述，统一信息平台为智慧校园中的排名系统提供了坚实的技术支撑，推动了教育管理的数字化转型。