消息推送系统

小明：最近我在研究统一信息门户，感觉它能整合多个系统的数据，但总觉得少了点智能化。

小李：确实，如果你在统一信息门户中加入人工智能，比如自然语言处理或者推荐算法，就能实现更智能的服务了。

小明：那具体怎么实现呢？有没有例子？

小李：我们可以用Python做一个简单的例子。比如，使用Flask搭建一个Web接口，再调用一个AI模型来分析用户输入的内容。

小明：听起来不错，那代码是怎么写的？

小李：看这个示例代码：

    from flask import Flask, request, jsonify
    import joblib

    app = Flask(__name__)
    model = joblib.load('ai_model.pkl')

    @app.route('/predict', methods=['POST'])
    def predict():
        data = request.json['input']
        prediction = model.predict([data])
        return jsonify({'result': prediction[0]})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

这个例子中，我们用Flask创建了一个API接口，接收用户输入的数据，并通过加载的AI模型进行预测。

小明：明白了，这样就能在统一信息门户中实现智能推荐或自动分类了。

融合门户

小李：没错，这只是一个基础的例子，实际应用中还可以结合更多AI技术，如图像识别、语音交互等。

小明：看来未来的信息门户不仅仅是数据聚合，更是智能服务的平台。

小李：是的，这种融合将极大提升用户体验和系统效率。