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智慧统一消息管理平台：基于Python的实现与实践
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小明：嘿，小李，最近我在研究一个“统一消息管理平台”，想看看能不能用Python来实现。
小李：哦，这个听起来不错。你打算怎么设计呢？
小明：我想用Python来搭建一个基础框架，支持多种消息类型，比如邮件、短信、推送通知等。
小李：那是不是需要一个消息队列？比如用RabbitMQ或者Redis？
小明：对，我用了Celery来处理异步任务，结合Redis作为消息中间件。这样系统可以更高效地处理大量消息。
小李：那你觉得“智慧”体现在哪里呢？
小明：我觉得智慧主要体现在自动分类和优先级排序上。比如，我们可以根据消息内容使用NLP技术进行分类，再按紧急程度排序发送。
小李：听起来很厉害。那你有没有写代码示例？
小明：当然有。下面是一个简单的消息发送模块：
from celery import Celery
import requests
app = Celery('message_sender', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task
def send_email(subject, body, to):
# 模拟发送邮件
print(f"Sending email to {to} with subject: {subject}")
@app.task
def send_sms(message, phone):
# 模拟发送短信
print(f"Sending SMS to {phone}: {message}")
if __name__ == '__main__':
send_email.delay("您好", "这是一封测试邮件", "user@example.com")
send_sms.delay("这是短信内容", "1234567890")
小李：这个例子挺直观的。如果再加上智能分类功能，就更接近“智慧”了。
小明：没错，接下来我可以引入机器学习模型，对消息进行自动分类，提高平台的智能化水平。
小李：看来你已经走在智慧系统的路上了！
小明：是啊，未来我们还可以扩展更多功能，比如实时监控、数据分析等。
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