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小明:最近我们在做一个学院排名系统,感觉消息处理有点复杂,你有什么建议吗?
小李:你可以考虑引入“消息中台”来统一处理各类数据。比如,学生考试成绩、课程评价等都可以通过消息队列传递。
小明:那怎么实现呢?有没有具体代码?
小李:我们可以用Kafka作为消息中间件。下面是一个简单的生产者代码示例:
from kafka import KafkaProducer producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092') producer.send('student_scores', b'{"name": "张三", "score": 85}')
小明:那消费者怎么处理这些消息?
小李:可以写一个消费者程序,接收消息后更新排名数据库。例如:
from kafka import KafkaConsumer import json consumer = KafkaConsumer('student_scores', bootstrap_servers='localhost:9092') for message in consumer: data = json.loads(message.value) print(f"收到分数:{data['name']} - {data['score']}")
小明:这样是不是更高效了?
小李:是的,而且消息中台还能保证数据的一致性和可靠性。我们还可以结合学院的排名算法,实时更新排行榜。
小明:听起来不错!那这个系统能支持高并发吗?
小李:当然可以,Kafka支持水平扩展,配合分布式计算框架,完全可以应对大规模数据处理。
小明:明白了,谢谢你的帮助!
小李:不客气,有问题随时问我。