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统一消息服务与价格策略的技术实现

2025-07-06 22:26
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小明:最近我们在设计一个电商平台,想引入统一消息服务,你觉得有哪些功能可以考虑?

小李:统一消息服务通常包括消息推送、队列管理、消息持久化等功能。比如,你可以用RabbitMQ或Kafka来处理订单状态更新、用户通知等。

小明:那价格策略呢?我们还需要根据不同的用户群体设置不同价格。

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小李:价格策略可以通过规则引擎来实现,比如使用Drools或者自定义逻辑。你可以在后端根据用户角色或地区动态调整商品价格。

小明:有没有具体的代码示例?

小李:当然,下面是一个简单的Python示例,展示如何结合消息服务和价格计算:


# 消息服务部分
import pika

def send_message(message):
    connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
    channel = connection.channel()
    channel.queue_declare(queue='price_update')
    channel.basic_publish(exchange='', routing_key='price_update', body=message)
    print(" [x] Sent %r" % message)
    connection.close()

# 价格策略部分
def calculate_price(user_type, price):
    if user_type == 'VIP':
        return price * 0.8
    elif user_type == 'MEMBER':
        return price * 0.9
    else:
        return price

# 示例调用
send_message(f"Price: {calculate_price('VIP', 100)}")
    

小明:明白了,这样就能实现消息推送和价格计算的结合。

小李:没错,这种架构不仅灵活,还能支持未来的扩展,比如增加更多消息类型或价格规则。

小明:谢谢你的帮助,我回去试试看。

小李:不客气,有问题随时交流。

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