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随着信息技术的发展，企业内部的信息交流与共享需求日益增长。为了提高工作效率，许多组织开始构建统一信息平台（Unified Information Platform, UIP），用于整合各类业务数据和文档资源。在此背景下，将Word文档管理功能融入UIP显得尤为重要。

在本文中，我们将介绍一个基于UIP的Word文档排行榜系统的开发过程。该系统旨在跟踪并排名用户对特定文档的访问频率，从而帮助管理者了解哪些文档最受欢迎或最常被引用。这种机制可以有效促进知识共享，并指导后续的内容优化工作。

首先，我们需要设计数据库结构来存储文档相关信息。以下是一个简单的SQL表定义示例：

        CREATE TABLE Document (
            id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            title VARCHAR(255) NOT NULL,
            path VARCHAR(255),
            last_access TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
        );
        

大学排课软件

接下来，利用Python语言编写脚本定期扫描文件夹中的Word文档，并更新数据库记录。下面是一个基本的Python脚本片段：

        import os
        from datetime import datetime
        import mysql.connector

        def update_document_table(folder_path):
            conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='uip')
            cursor = conn.cursor()
            for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
                for file_name in files:
                    if file_name.endswith('.docx'):
                        full_path = os.path.join(root, file_name)
                        title = os.path.splitext(file_name)[0]
                        query = "INSERT INTO Document (title, path) VALUES (%s, %s)"
                        values = (title, full_path)
                        cursor.execute(query, values)
            conn.commit()
            cursor.close()
            conn.close()

        update_document_table('/path/to/word/documents')
        

最后，通过前端界面展示排行榜信息。可以采用JavaScript框架如React.js来实现动态加载和排序功能。例如，使用Axios库从后端API获取数据并渲染到页面上：

        axios.get('/api/documents/rank')
            .then(response => {
                const rankedDocuments = response.data;
                // Render the ranked documents into HTML table
            })
            .catch(error => console.error('Error fetching document ranks:', error));
        

总结来说，本文展示了如何结合UIP与Word文档管理功能，创建一个支持排行榜展示的应用程序。此项目不仅增强了文档管理能力，还促进了团队间的协作效率。