消息推送系统

张工:李工，最近我们的研发团队一直在讨论如何优化跨部门协作，特别是消息传递这一块。你觉得有没有什么好的办法？

李工:我觉得可以引入一个‘统一消息中心’。这样所有的消息都可以通过这个中心进行流转，避免了重复开发和信息孤岛的问题。

张工:听起来不错。那具体怎么实现呢？

李工:我们可以使用消息队列作为基础架构，比如RabbitMQ或Kafka。首先定义几个核心的功能模块，包括生产者（Producer）、消费者（Consumer）以及消息管理器（Message Manager）。

张工:明白了。那你能给我展示一下代码吗？

二次排课软件源码

李工:当然可以。以下是一个简单的基于Python的示例，使用了Pika库连接RabbitMQ：

    import pika

    # 定义生产者函数
    def producer(message):
        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()
        channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
        channel.basic_publish(
            exchange='',
            routing_key='task_queue',
            body=message,
            properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2)  # 持久化消息
        )
        print(f" [x] Sent {message}")
        connection.close()

    # 定义消费者函数
    def consumer():
        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()
        channel.queue_declare(queue='task_queue')

        def callback(ch, method, properties, body):
            print(f" [x] Received {body}")

        channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
        print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
        channel.start_consuming()

    if __name__ == "__main__":
        # 生产者发送消息
        producer("Hello World!")
        # 启动消费者监听消息
        consumer()
    

张工:这段代码确实简单易懂！那么这个‘统一消息中心’能解决哪些实际问题呢？

李工:它可以解决很多问题，比如异步通信、解耦系统组件、提高系统的可扩展性和可靠性等。例如，当某个服务需要处理大量数据时，可以通过消息队列将任务分发给多个消费者，从而减轻单点压力。

张工:太好了！我们马上开始实施吧。

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