消息推送系统

张工：李工，最近我们的系统需要新增一个消息管理中心，用于处理大量的消息批量发送任务。你觉得我们应该怎么设计这个功能模块？

李工：首先，我们需要明确消息管理中心的核心职责。它不仅要负责消息的存储、查询，还要支持批量处理功能，比如批量发送或批量删除。

张工：明白了，那我们可以先从数据库设计开始，确保能够高效地存储和检索消息数据。

李工：对，我建议使用关系型数据库，比如MySQL，创建一个`messages`表，包含字段如`id`, `content`, `status`, `created_at`等。

张工：好的，接下来就是功能模块的设计了。我们可以通过一个API接口接收批量请求，并根据需求执行相应的操作。

李工：没错，下面是一个简单的Python Flask框架实现批量消息发送的功能：

from flask import Flask, request, jsonify
import mysql.connector
app = Flask(__name__)
@app.route('/batch/send', methods=['POST'])
def batch_send():
data = request.get_json()
messages = data.get('messages', [])
if not messages:
return jsonify({"error": "No messages provided"}), 400
conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', host='localhost', database='message_db')
cursor = conn.cursor()
for message in messages:
content = message['content']

cursor.execute("INSERT INTO messages (content) VALUES (%s)", (content,))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
return jsonify({"success": True}), 200
张工：这个例子很清晰，但如果我们需要同时支持多种批量操作呢？
李工：这就要引入更复杂的逻辑了。比如，我们可以定义不同的操作类型，如`send`, `delete`, `update`，然后通过一个统一的入口函数来调用对应的操作。
智慧迎新系统
张工：听起来不错，那么在实际应用中，我们还需要考虑性能优化，比如批量插入时减少数据库交互次数。
李工：确实如此，我们可以使用`executemany`方法来一次性插入多条记录，而不是逐条插入。
张工：好的，那我们继续完善这个功能吧！

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