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小明：嘿，小李，最近我们公司想开发一个实时的价格通知功能，你觉得该怎么实现？
小李：嗯，这需要一个统一的消息推送机制。我们可以考虑使用WebSocket来实现实时通信。
小明：WebSocket听起来不错，但是具体怎么操作呢？
小李：首先，我们需要在后端搭建一个WebSocket服务器，用来接收和发送消息。
小明：明白了，那你能给我一些具体的代码吗？
小李：当然可以。这是后端的一个简单的WebSocket服务器示例（使用Node.js和Socket.IO）：
const express = require('express');
const http = require('http');
const socketIo = require('socket.io');
const app = express();
const server = http.createServer(app);
const io = socketIo(server);
io.on('connection', (socket) => {
console.log('New client connected');
socket.on('subscribe', (data) => {
socket.join(data.room);
});
setInterval(() => {
io.to('price_updates').emit('price_update', { price: Math.random() * 100 });
}, 5000);
});
server.listen(3000, () => {
console.log('Server listening on port 3000');
});
小明：这段代码看起来很清晰。客户端又该怎么处理呢？
小李：客户端可以通过Socket.IO库来连接到服务器并订阅价格更新。这是一个简单的客户端代码示例：
const socket = io('http://localhost:3000');
socket.on('connect', () => {
console.log('Connected to server');
socket.emit('subscribe', { room: 'price_updates' });
});
socket.on('price_update', (data) => {
console.log(`Price update received: ${data.price}`);
});
小明：这样客户端就能实时收到价格更新了！不过，如果用户数量增加，性能会不会成为问题？
小李：确实，WebSocket对于高并发有要求。为了优化性能，我们可以使用负载均衡器来分发请求，或者采用更高效的协议如gRPC。
小明：好的，我会把这些信息整理一下，看看是否能进一步优化我们的系统。
小李：不错，实践是检验真理的唯一标准，多测试才能找到最适合你们业务需求的方案。
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