消息推送系统

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大家好！今天咱们聊聊“统一消息系统”在公司中的应用，特别是关于价格通知这块儿。作为一个码农，我深知价格更新是一件特别繁琐的事情，尤其是当你的公司有多个部门需要同步最新的价格信息时。

比如说吧，你是一家电商公司，每次供应商调整商品价格后，销售团队、客服团队以及财务部门都需要知道这个变化。如果手动通知，不仅耗时，还容易出错。这时候，引入一个统一的消息系统就显得尤为重要了。

首先，我们需要设计一个简单的架构。我们可以使用像RabbitMQ这样的消息队列作为我们的统一消息中心。它能够接收来自不同来源（比如ERP系统）的价格更新事件，并将这些事件广播给所有订阅者。

下面是Python代码示例：

        import pika

        # 连接到RabbitMQ服务器
        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()

        # 声明交换器
        channel.exchange_declare(exchange='price_updates', exchange_type='fanout')

        # 发送价格更新消息
        def send_price_update(product_id, new_price):
            message = f"Product {product_id} price updated to {new_price}"
            channel.basic_publish(exchange='price_updates',
                                  routing_key='',
                                  body=message)
            print(f"Sent {message}")

        # 示例调用
        send_price_update(12345, 99.99)

        connection.close()
        

上述代码展示了如何发送一条价格更新的消息到RabbitMQ。现在，让我们看看接收端怎么处理：

        import pika

        def callback(ch, method, properties, body):
            print("Received %r" % body)

        connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
        channel = connection.channel()

        channel.exchange_declare(exchange='price_updates', exchange_type='fanout')
        result = channel.queue_declare(queue='', exclusive=True)
        queue_name = result.method.queue

        channel.queue_bind(exchange='price_updates', queue=queue_name)

        print('Waiting for messages...')
        channel.basic_consume(queue=queue_name,
                              on_message_callback=callback,
                              auto_ack=True)

        channel.start_consuming()
        

在这段代码里，我们设置了消费者去监听价格更新的消息。这样，无论是销售还是客服人员，只要他们的应用程序绑定了这个队列，就能实时收到最新的价格信息。

总结一下，通过建立一个统一的消息系统，我们不仅简化了价格通知的流程，还提高了整个组织的工作效率。希望我的分享对你有所帮助！

最后提醒一句，别忘了根据你们公司的实际情况调整代码哦。

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