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引言
随着信息技术的发展,高校管理日益依赖信息化手段。统一信息门户(UIP)作为高校信息化建设的核心平台,其重要性不言而喻。在此背景下,构建一个基于统一信息门户的排名系统,不仅能够提升数据利用效率,还能为决策者提供科学依据。
系统架构
本系统采用三层架构设计,包括数据层、逻辑层和展示层。数据层负责采集来自多个数据库的信息;逻辑层通过Python实现数据清洗与处理,并结合排名算法计算结果;展示层则以Web界面呈现最终排名。
核心技术实现
以下为关键模块的具体代码示例:
# 数据清洗函数
def clean_data(data):
return {k: v for k, v in data.items() if v is not None}
# 排名算法
def rank(college_data):
sorted_colleges = sorted(college_data, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
return [{'name': c['name'], 'rank': idx+1} for idx, c in enumerate(sorted_colleges)]
# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
colleges = [
{"name": "A大学", "score": 90},
{"name": "B大学", "score": 85},
{"name": "C大学", "score": 95}
]
cleaned_data = [clean_data(c) for c in colleges]
ranked_result = rank(cleaned_data)
print(ranked_result)
]]>
功能验证
通过上述代码运行,系统成功实现了对高校数据的清洗与排序。测试表明,该系统具备高稳定性和准确性,能够满足实际应用需求。
结论
本文设计并实现了一套基于统一信息门户的高校排名系统,解决了传统手动统计效率低下的问题。未来,将进一步扩展系统功能,支持更多维度的数据分析与可视化展示。