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构建统一消息推送平台:后端与源码实践

2025-03-01 15:11
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小明:嗨,小李,我最近在研究如何搭建一个统一的消息推送平台。你能给我一些建议吗?

小李:当然可以!首先你需要考虑的是后端架构,尤其是如何高效地管理和推送消息。

小明:那我们应该怎么设计这个后端架构呢?

小李:我们可以使用消息队列来处理消息的发送和接收。比如使用RabbitMQ或者Kafka。这样可以确保消息的可靠传递,并且能够处理高并发场景。

小明:明白了,那具体的代码实现呢?能给我一些示例吗?

小李:当然可以。下面是一个简单的例子,展示如何使用RabbitMQ发送消息:

import pika

def send_message(message):

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)

channel.basic_publish(

exchange='',

routing_key='task_queue',

body=message,

properties=pika.BasicProperties(

delivery_mode=2, # make message persistent

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)

)

print(" [x] Sent %r" % message)

connection.close()

]]>

小明:这看起来非常有用!那我们如何接收这些消息呢?

小李:接收消息同样简单。你可以使用以下代码来监听队列中的消息:

import pika

def callback(ch, method, properties, body):

print(" [x] Received %r" % body)

def receive_message():

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))

channel = connection.channel()

channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)

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channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback, auto_ack=True)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')

channel.start_consuming()

]]>

小明:太棒了!这些代码看起来很实用。谢谢你的帮助!

小李:不客气,希望这对你有所帮助。如果你有任何问题,随时联系我。

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