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小明: 嗨，小李，我最近在研究一个统一消息平台的项目，想听听你的意见。
小李: 当然可以，小明。统一消息平台听起来很有趣。你打算怎么开始呢？
小明: 我打算从构建一个基础的消息处理框架开始。我认为使用科学的方法来设计和测试这个框架非常重要。
小李: 完全同意。我们可以采用迭代的方法来开发这个框架。首先定义明确的需求，然后是原型设计，最后是测试和优化。
小明: 那么，我们应该使用哪种编程语言呢？
小李: Python是一个不错的选择，因为它有丰富的库支持，比如Flask可以用来搭建API，而Celery可以用于异步任务处理。
小明: 看来我们需要考虑消息的多渠道发送，例如电子邮件、短信和社交媒体。
小李: 是的，我们可以创建一个抽象层来处理不同渠道的消息发送。这样，当需要添加新渠道时，只需要修改这一层即可。
from flask import Flask, request
from celery import Celery
app = Flask(__name__)
app.config['CELERY_BROKER_URL'] = 'redis://localhost:6379/0'
app.config['CELERY_RESULT_BACKEND'] = 'redis://localhost:6379/0'
celery = Celery(app.name, broker=app.config['CELERY_BROKER_URL'])
celery.conf.update(app.config)
@celery.task
def send_message(message, channel):
# 实现不同渠道的消息发送逻辑
pass
@app.route('/send', methods=['POST'])
def send():
data = request.json
message = data.get('message')
channel = data.get('channel')
send_message.delay(message, channel)
return "Message sent"
]]>
小明: 这段代码看起来很不错。我们可以通过这种方式实现高效的消息处理和扩展性。
小李: 正是如此，而且我们可以继续优化这个框架，确保它能够满足所有需求。
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